每节课 90 分钟，每节课都有一个看得见的成果
孩子能做出：一个垃圾分类 AI 助手
孩子亲手收集图片、标注数据、训练一个图像识别模型。理解“AI 是怎么学会认东西的”。
查看详情 →孩子能做出：一个自定义 AI 角色 / 翻译官
通过调教 AI 的“性格”和回答方式，理解大语言模型的基本原理——AI 不是“什么都知道”，而是“被训练出来的”。
查看详情 →孩子能做出：AI 生成的歌曲和视频片段
用 AI 工具创作音乐、生成短视频。在创作中理解“生成式 AI”的边界——AI 是工具，不是魔法。
查看详情 →孩子能做出：一套智能家居模拟方案
结合情感识别和传感器逻辑，设计一个“聪明的房间”。从单一功能走向系统思维。
查看详情 →孩子能做出：一个社区问题 AI 解决方案（结课大作品）
讨论 AI 偏见、数据隐私、公平性。把所学综合起来，用 AI 解决一个真实的小问题。
查看详情 →每节课围绕一个真实任务展开。孩子不是“听老师讲 AI”，而是“自己做一个 AI 作品”。
使用 Google Teachable Machine 等可视化工具，全程拖拽操作，零代码门槛。
用小学生听得懂的比喻讲 AI 原理。不是教编程，是建立“计算思维”。
每班不超过 12 人，确保每个孩子都能得到指导，完成自己的作品。
以下为课程设计案例，正式开课后将展示真实学生作品
学生训练的图像识别模型，能区分可回收物和厨余垃圾。
图像识别 · 第 1-2 课成果学生调教的 AI 角色，能用自己设定的性格讲故事。
自然语言处理 · 第 3-4 课成果学生用 AI 工具创作的原创歌曲，自己写词、AI 编曲。
生成式 AI · 第 5-6 课成果完全不需要。课程使用可视化工具，全程拖拽操作，零代码基础即可上手。我们教的不是编程，是“理解 AI 的思维方式”。
学校的信息技术课侧重基础操作（打字、办公软件）。我们的课程专注于 AI 素养——让孩子理解 AI 的原理，并亲手创造 AI 应用，培养面向未来的计算思维。
每节课都是“任务驱动”模式——孩子带着目标动手做，不是坐着听讲。90 分钟包含讲解、实操、展示三个环节，节奏紧凑，孩子的参与感很强。
需要带一台笔记本电脑（Windows 或 Mac 均可），能上网即可。无需安装特殊软件，主要工具都在浏览器中运行。
主讲老师具备工科研究背景与 AI 实践经验，专注于将前沿技术转化为孩子能理解的教学内容。